درسی آموزشی

ارائه فایل های درسی

درسی آموزشی

ارائه فایل های درسی

کلمات کلیدی
  • ۰
  • ۰

دانلود سمینار خوشه بندی بر مبنای الگوریتم Fuzzy c-means دانلود سمینار خوشه بندی بر مبنای الگوریتم Fuzzy c-means فرمت قابل ویرایش ورد word   تعداد صفحات: ۲۲ صفحه  خلاصه ای از فایل مقدمه خوشه به مجموعه­ای از داده­ها گفته می­شود که از زاویه­ی خاصی به هم شباهت دارند. به دسته بندی طبیعی داده­های نامتجانس به تعدادی خوشه بر اساس خصوصیات مشابه نیز خوشه­بندی می­گویند. اغلب از خوشه­بندی به عنوان اولین گام داده­کاوی یاد می­شود که قبل از سایر فرآیندها بر روی رکوردها اعمال می­شود تا گروهی از رکوردهای مرتبط به هم به عنوان نقطه آغاز تحلیل­ها شناسایی شوند. هدف از خوشه بندی این است که داده­های موجود را به چندین گروه تقسیم کنند و در این تقسیم­بندی داده­های گروه­های مختلف باید حداکثر تفاوت ممکن را با هم داشته باشند و داده­های موجود در یک گروه باید بسیار به هم شبیه باشند. در این فصل، بعد از مقایسه روش خوشه­بنـدی با روش طبقه­بندی، روش­های مختلف خوشه­بندی معرفی می­گردد و در آخر به توضیح در مورد الگوریتم Fuzzy c-means که این تحقیق بر پایه آن بنا شده است، خواهیم پرداخت. فهرست ۲-۱- مقدمه. ۱ ۲-۲- خوشهبندی اطلاعات.. ۲ ۲-۲-۱- تفاوت خوشه بندی و طبقهبندی.. ۳ ۲-۲-۲-کاربردهای خوشهبندی.. ۳ ۲-۲-۳- انواع خوشه ها ۵ ۲-۲-۴- مراحل خوشه بندی.. ۵ ۲-۲-۵- انواع روشهای خوشه بندی.. ۸ ۲-۲-۶- خوشهبندی سلسله مراتبی.. ۹ ۲-۲-۶-۱- خوشه بندی سلسله مراتبی تقسیم شونده ۹ ۲-۲-۶-۲- خوشه بندی سلسله مراتبی متراکم شونده ۱۰ اتصال منفرد. ۱۰ اتصال میانگین.. ۱۱ اتصال کامل… ۱۱ ۲-۲-۷- خوشه‌بندی افرازبندی یا پارتیشنی.. ۱۲ ۲-۲-۷-۱-الگوریتم k-means. 13 ۲-۲-۸- خوشه بندی همپوشانی.. ۱۶ ۲-۲-۸-۱- خوشه بندی فازی.. ۱۶

دانلود

نظرات (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی