دانلود سمینار بهینه سازی بر مبنای الگوریتم خفاش دانلود سمینار بهینه سازی بر مبنای الگوریتم خفاش فرمت قابل ویرایش ورد word تعداد صفحات: ۳۰ صفحه خلاصه ای از فایل مقدمه بهینه سازی یافتن بهترین جواب در خروجی یک تابع یا فرآیند، بهوسیلهی تغییر ورودیهای می باشد. واژهی بهترین بیان میدارد که بیش از یک جواب و راه حل برای مسأله وجود دارد که یافتن بهترین جواب (جواب بهینه) بستگی به مسألهی در دسترس، روش حل و خطای مجاز دارد[۳۶]. بیتلر و دیگران (۱۹۷۹) بهینهسازی را چنین شرح میدهند : فعل بهینه ساختن که کلمه قویتری نسبت به بهبود میباشد عبارت است از دستیابی به بهینه و بهینهسازی اشاره به عمل بهینه ساختن دارد . بنابراین تئوری بهینهسازی شامل مطالعات کمی بهینهها و روش یافتن آنها است . همچنین بهینه به عنوان یک واژه فنی دلالت بر اندازهگیری کمی و تحلیل ریاضی دارد در حالی که بهترین ، دارای دقت کمتر بوده و بیشتر برای امور روزمره استفاده میشود . در بیشتر موارد آنچه که با هدف بهینهسازی انجام میدهیم بهبود است . بهینهسازی به دنبال بهبود عملکرد در رسیدن به نقطه یا نقاط بهینه است . بهینه سازی مبتنی بر رفتار گروهی موجودات زنده به عنوان دستهای مهم از این الگوریتمها شناخته میشود که در برگیرندهی روشهای محاسباتی بدیعی است که قادر به حل مسائل بهینه سازی به شیوه ای مؤثر و قابل اعتماد می باشند[۳۷]. فهرست دانلود سمینار بهینهسازی بر مبنای الگوریتم خفاش… ۱ ۳-۲- شرح مسأله بهینهسازی ۲ ۳-۳-روشهای حل مسائل بهینهسازی ۶ ۳-۳-۱- بهینه سازی تودهی ذرات ۱۰ ۳-۳-۲- الگوریتم جفت گیری زنبور عسل ۱۱ ۳-۳-۳- الگوریتم مورچگان ۱۲ ۳-۳-۴- الگوریتم الگوی جستجوی ممنوع. ۱۴ ۳-۳-۵- الگوریتم آبکاری فولاد. ۱۵ ۳-۳-۷-۱- انتخاب جمعیت اولیه براساس قاعدهی تولید عدد متضاد. ۲۰ ۳-۳-۷-۲- استراتژی جهش خود تطبیق.. ۲۰ ۳-۵- معیارهای مقایسهی الگوریتمهای بهینهسازی ۲۳ ۳-۵-۱-کارآیی.. ۲۳ ۳-۵-۲- انحراف استاندارد. ۲۳ ۳-۵-۳- قابلیت اعتماد. ۲۴ ۳-۵-۴- سرعت همگرایی.. ۲۴ ۳-۵- تعریف مسائل عددی گوناگون ۲۴ ۳-۵-۱- تابع Rosenbrock. 25 ۳-۵-۲- تابع Schewefel 26 ۳-۵-۳- تابع Rastragin. 27 ۳-۵-۴- تابع Ackley. 28 ۳-۵-۵- تابع Greiwank. 29